论文查重是一项重要的工作，常用的相似度算法有局部敏感哈希算法、余弦相似度算法、编辑距离算法等。局部敏感哈希算法是一种高效的查重算法，它通过将文本分割成多个小段，再对每个小段进行哈希运算，最后将哈希值进行比较来判断相似度。余弦相似度算法是一种基于向量空间模型的算法，它将文本表示成向量形式，通过计算两个向量之间的夹角来判断相似度。编辑距离算法是一种基于字符串编辑距离的算法，它通过计算两个字符串之间的编辑距离来判断相似度。

在实际应用中，不同的相似度算法有不同的优缺点，需要根据具体情况进行选择。同时，还需要注意算法的实现效率和准确性，以及避免算法被绕过的情况。